Perbandingan metode Random Forest, Adaboost, dan Extreme Gradient Boosting untuk memprediksi stunting pada balita

Detail Tugas Akhir

Perbandingan metode Random Forest, Adaboost, dan Extreme Gradient Boosting untuk memprediksi stunting pada balita

Betan, Maria Yasintha (2023) Perbandingan metode Random Forest, Adaboost, dan Extreme Gradient Boosting untuk memprediksi stunting pada balita. Skripsi thesis, Sanata Dharma University.

Berkas Tugas Akhir

PDF

Text (Full)
195314040_full.pdf
Restricted to Registered users only

Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (1MB)

PDF

Text (Abstract)
195314040.pdf

Ukuran File (156kB)

Informasi Item

Item Type	Thesis (Skripsi)
Subjects	T Technology > TB Information Technology
Divisions	Faculty of Science and Technology > Department of Informatics Engineering
Date Deposited	26 Jul 2023 05:15
Last Modified	26 Jul 2023 05:15
URI	https://repository.usd.ac.id/id/eprint/47324

Actions (login required)

: View Item

Repositori USDPerpustakaan Universitas Sanata Dharma

Sekretariat 0274-880137 Ext: 1538 628112652539 library@usd.ac.id

Telusur

Layanan

Informasi

Kampus 2Jl. Affandi, Mrican, Caturtunggal, Kec. Depok, Kabupaten Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta 55281
PelayananSenin–Jumat, 07.30–21.00 WIB
Sabtu, 08.00–12.30 WIB
Libur kampus tutup.