Algoritma CNN-LSTM untuk Memprediksi Tingkat Pencemaran Udara

Detail Tugas Akhir

Algoritma CNN-LSTM untuk Memprediksi Tingkat Pencemaran Udara

Mamerutama, Bonifasius and Suparwito, Hari (2024) Algoritma CNN-LSTM untuk Memprediksi Tingkat Pencemaran Udara. Seminar Nasional Inovasi Teknologi Informasi dan Komunikasi, 1. pp. 65-71. ISSN 978-623-143-058-8

Berkas Tugas Akhir

PDF

Text (Seminar Nasional Inovasi Teknologi Informasi dan Komunikasi)
11660_PROSIDING+SEMINAR+NASIONAL+INOVASI+TEKNOLOGI+INFORMASI+&+KOMUNIKASI+Optimalisasi+Teknologi+Ke.pdf

Ukuran File (12MB)

Informasi Item

Item Type	Article
Subjects	T Technology > TB Information Technology
Divisions	Faculty of Science and Technology > Department of Informatics Engineering
Date Deposited	14 Aug 2024 05:34
Last Modified	14 Aug 2024 05:34
URI	https://repository.usd.ac.id/id/eprint/51335

Actions (login required)

: View Item

Repositori USDPerpustakaan Universitas Sanata Dharma

Sekretariat 0274-880137 Ext: 1538 628112652539 library@usd.ac.id

Telusur

Layanan

Informasi

Kampus 2Jl. Affandi, Mrican, Caturtunggal, Kec. Depok, Kabupaten Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta 55281
PelayananSenin–Jumat, 07.30–21.00 WIB
Sabtu, 08.00–12.30 WIB
Libur kampus tutup.