Convolutional Neural Network (CNN) Dan Long Short Term Memory (LSTM) Untuk Mengklasifikasikan Suara Tangisan Bayi

Detail Tugas Akhir

Convolutional Neural Network (CNN) Dan Long Short Term Memory (LSTM) Untuk Mengklasifikasikan Suara Tangisan Bayi

Marentiana, Yosefina (2024) Convolutional Neural Network (CNN) Dan Long Short Term Memory (LSTM) Untuk Mengklasifikasikan Suara Tangisan Bayi. Skripsi thesis, Sanata Dharma University.

Berkas Tugas Akhir

PDF

Text (Full)
205314118_full.pdf
Restricted to Registered users only

Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (3MB)

PDF

Text (Abstract)
205314118.pdf

Ukuran File (200kB)

Informasi Item

Item Type	Thesis (Skripsi)
Subjects	T Technology > TB Information Technology
Divisions	Faculty of Science and Technology > Department of Informatics Engineering
Date Deposited	19 Aug 2024 05:35
Last Modified	19 Aug 2024 05:35
URI	https://repository.usd.ac.id/id/eprint/51384

Actions (login required)

: View Item

Repositori USDPerpustakaan Universitas Sanata Dharma

Sekretariat 0274-880137 Ext: 1538 628112652539 library@usd.ac.id

Telusur

Layanan

Informasi

Kampus 2Jl. Affandi, Mrican, Caturtunggal, Kec. Depok, Kabupaten Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta 55281
PelayananSenin–Jumat, 07.30–21.00 WIB
Sabtu, 08.00–12.30 WIB
Libur kampus tutup.