Perbandingan Metode Transfer Learning VGG-16 Dan Resnet-50 Dengan Algoritma CNN Untuk Klasifikasi Motif Batik Bali

Detail Tugas Akhir

Perbandingan Metode Transfer Learning VGG-16 Dan Resnet-50 Dengan Algoritma CNN Untuk Klasifikasi Motif Batik Bali

Saputra, I Komang Gopinda Aditya (2024) Perbandingan Metode Transfer Learning VGG-16 Dan Resnet-50 Dengan Algoritma CNN Untuk Klasifikasi Motif Batik Bali. Skripsi thesis, Sanata Dharma University.

Berkas Tugas Akhir

PDF

Text (Full)
215314173_full.pdf
Restricted to Registered users only

Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (6MB)

PDF

Text (Abstract)
215314173.pdf

Ukuran File (1MB)

Informasi Item

Item Type	Thesis (Skripsi)
Subjects	T Technology > TB Information Technology
Divisions	Faculty of Science and Technology > Department of Informatics Engineering
Date Deposited	04 Mar 2025 02:01
Last Modified	04 Mar 2025 02:01
URI	https://repository.usd.ac.id/id/eprint/53218

Actions (login required)

: View Item

Repositori USDPerpustakaan Universitas Sanata Dharma

Sekretariat 0274-880137 Ext: 1538 628112652539 library@usd.ac.id

Telusur

Layanan

Informasi

Kampus 2Jl. Affandi, Mrican, Caturtunggal, Kec. Depok, Kabupaten Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta 55281
PelayananSenin–Jumat, 07.30–21.00 WIB
Sabtu, 08.00–12.30 WIB
Libur kampus tutup.