Perbandingan metode K-Means dengan dan tanpa Principal Component Analisys (PCA) dalam memprediksi karyawan yang akan resign

Detail Tugas Akhir

Perbandingan metode K-Means dengan dan tanpa Principal Component Analisys (PCA) dalam memprediksi karyawan yang akan resign

Tumanggor, Andrianto (2023) Perbandingan metode K-Means dengan dan tanpa Principal Component Analisys (PCA) dalam memprediksi karyawan yang akan resign. Skripsi thesis, Sanata Dharma University.

Berkas Tugas Akhir

PDF

Text (Full)
195314160_full.pdf
Restricted to Registered users only

Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (2MB)

PDF

Text (Abstract)
195314160.pdf

Ukuran File (157kB)

Informasi Item

Item Type	Thesis (Skripsi)
Subjects	T Technology > TB Information Technology
Divisions	Faculty of Teacher Training and Education > Department of English Language Education
Date Deposited	08 Jun 2023 06:59
Last Modified	08 Jun 2023 06:59
URI	https://repository.usd.ac.id/id/eprint/46723

Actions (login required)

: View Item

Repositori USDPerpustakaan Universitas Sanata Dharma

Sekretariat 0274-880137 Ext: 1538 628112652539 library@usd.ac.id

Telusur

Layanan

Informasi

Kampus 2Jl. Affandi, Mrican, Caturtunggal, Kec. Depok, Kabupaten Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta 55281
PelayananSenin–Jumat, 07.30–21.00 WIB
Sabtu, 08.00–12.30 WIB
Libur kampus tutup.