library@usd.ac.id
Logo Universitas Sanata Dharma Repositori USDUniversitas Sanata Dharma Yogyakarta

Perbandingan Algoritma Klasifikasi Random Forest, Gaussian Naive Bayes, dan KNearest Neighbor untuk Data Tidak Seimbang dan Data yang diseimbangkan dengan Metode Adaptive Synthetic pada Dataset LCMS Tanaman Keladi Tikus

Detail Tugas Akhir

Perbandingan Algoritma Klasifikasi Random Forest, Gaussian Naive Bayes, dan KNearest Neighbor untuk Data Tidak Seimbang dan Data yang diseimbangkan dengan Metode Adaptive Synthetic pada Dataset LCMS Tanaman Keladi Tikus

Monika, Agustina Putri and Risti, Felisia Elvira Paska and Binanto, Iwan and Sianipar, Nesti F. (2023) Perbandingan Algoritma Klasifikasi Random Forest, Gaussian Naive Bayes, dan KNearest Neighbor untuk Data Tidak Seimbang dan Data yang diseimbangkan dengan Metode Adaptive Synthetic pada Dataset LCMS Tanaman Keladi Tikus. In: Seminar Nasional Teknik Elektro, Informatika & Sistem Informasi (SINTaKS) 2023, Universitas Respati Yogyakarta.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
10178_SINTaKS2023_paper_5_compressed.pdf

Informasi Item

Item Type Conference or Workshop Item (Paper)
Subjects T Technology > TB Information Technology
Divisions Faculty of Science and Technology > Department of Informatics Engineering
Date Deposited 11 Sep 2023 02:56
Last Modified 11 Sep 2023 02:56
URI https://repository.usd.ac.id/id/eprint/48306

Actions (login required)

View Item
View Item
Repositori USDPerpustakaan Universitas Sanata Dharma

Telusur

Layanan

Informasi

  • Kampus 2Jl. Affandi, Mrican, Caturtunggal, Kec. Depok, Kabupaten Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta 55281
  • PelayananSenin–Jumat, 07.30–21.00 WIB
    Sabtu, 08.00–12.30 WIB
    Libur kampus tutup.
© 2026 Perpustakaan Universitas Sanata Dharma. Hak cipta karya tetap pada penulis masing-masing. KebijakanOAI-PMHRSSDijalankan dengan EPrints