library@usd.ac.id
Logo Universitas Sanata Dharma Repositori USDUniversitas Sanata Dharma Yogyakarta

Penerapan Metode Random Forest, Gaussian NB, Dan KNN Terhadap Data Unbalancedan Data BalanceMenggunakan Random Over Sampling Untuk Klasifikasi Senyawa Keladi Tikus

Detail Tugas Akhir

Penerapan Metode Random Forest, Gaussian NB, Dan KNN Terhadap Data Unbalancedan Data BalanceMenggunakan Random Over Sampling Untuk Klasifikasi Senyawa Keladi Tikus

Batan, Gabriel Advent and Keytimu, Malvino Jordhan and Katumbo, Flora Lebonna and Binanto, Iwan and Sianipar, Nesti F. (2023) Penerapan Metode Random Forest, Gaussian NB, Dan KNN Terhadap Data Unbalancedan Data BalanceMenggunakan Random Over Sampling Untuk Klasifikasi Senyawa Keladi Tikus. In: Seminar Nasional Teknik Elektro, Informatika & Sistem Informasi (SINTaKS) 2023, Universitas Respati Yogyakarta.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
10175_SINTaKS2023_paper_1.pdf

Informasi Item

Item Type Conference or Workshop Item (Paper)
Subjects T Technology > TB Information Technology
Divisions Faculty of Science and Technology > Department of Informatics Engineering
Date Deposited 11 Sep 2023 03:08
Last Modified 11 Sep 2023 03:08
URI https://repository.usd.ac.id/id/eprint/48309

Actions (login required)

View Item
View Item
Repositori USDPerpustakaan Universitas Sanata Dharma

Telusur

Layanan

Informasi

  • Kampus 2Jl. Affandi, Mrican, Caturtunggal, Kec. Depok, Kabupaten Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta 55281
  • PelayananSenin–Jumat, 07.30–21.00 WIB
    Sabtu, 08.00–12.30 WIB
    Libur kampus tutup.
© 2026 Perpustakaan Universitas Sanata Dharma. Hak cipta karya tetap pada penulis masing-masing. KebijakanOAI-PMHRSSDijalankan dengan EPrints